SpringBoot整合ChatGPTAPI项目实战一、准备工作二、补全接口示例三、申请API-KEY四、JavaScript调用API五、SpringBoot使用ChatGPTAPI体验到了ChatGPT的强大之后，那么我们会想，如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人，这个能搞定吗？ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了，很简单的就是实现了。一、准备工作（1）已成功注册OpenAI的账号。（2）创建APIKEY，这个APIKEY是用于HTTP请求身份验证的，可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。（3）官方API文档链接：https://

目录什么是消息队列？消息队列的优势应用解耦异步提速削峰填谷总结主流MQ产品特点比较Rabbitmq快速上手创建用户adminExchange和QueueConnection和ChannelRabbitMQ中的核心概念总结什么是消息队列？    MQ全称MessageQueue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。        消息队列是一种在应用程序之间传递消息的技术。它提供了一种异步通信模式，允许应用程序在不同的时间处理消息。消息队列通常用于解耦应用程序，以便它们可以独立地扩展和修改。在消息队列中，消息发送者将消息发送到队列中，然后消息接收者从队列

最近天天在朋友群内看到朋友接单(出售提示词，图片），轻轻松松半小时就赚200-300，特意探索了一下相关玩法，总结出一套ChatGPT+Midjourney+闲鱼赚钱方法，主打的是易上手，有可操作性！具体方案:第一步:让ChatGPT帮我打工第一个员工:一个资深闲鱼玩家(小闲)第二个员工:AIGC提示词大师(小提)第二步:Midjourney生成图片第三步:闲鱼上线第三个员工:运营大师(小美)第一步:让ChatGPT帮我打工支付宝开通GPT4.0，最新经验分享-CSDN博客第一个员工:一个资深闲鱼玩家(小闲)这个人需要帮我掌握整体运营相关事务，比如:商品简介怎么写、应该配些什么图、怎么推广等。

小程序注册账号https://mp.weixin.qq.com/下载微信开发者工具https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/stable.html项目结构pages用来存放所有小程序的页面utils用来存放工具性质的模块app.js小程序项目的入口文件app.json小程序项目的全局配置文件app.wxss小程序项目的全局样式文件project.config.json项目配置文件sitemap.json用来配置小程序及其页面是否允许被微信索引配置https://developers.weixin.qq.com/minip

一同探索一下数据库的加解密函数以及使用实战指南MySQL的加解密及压缩函数MySQL加解密函数AES_ENCRYPT()加密与AES_DECRYPT()解密函数参数(MySQL版本小于等于5.7.6)函数参数(MySQL版本大于等于5.7.6)函数参数block_encryption_modeMySQL的加解密及压缩函数许多加密和压缩函数返回结果可能包含任意字节值的字符串。如果要存储这些结果，请使用具有VARBINARY或BLOB二进制字符串数据类型的列。这避免了删除尾随空格或转换字符集可能改变数据值的潜在问题，例如使用非二进制字符串数据类型（CHAR、VARCHAR、TEXT）时可能发生的问

毕业论文（设计） 题   目springboot基于微信小程序的安全教育平台面向大学生学   院       XXXXX     专业班级   XXXXX学生姓名       XXXX    指导教师            XXXX          撰写日期：202 年 月 日目 录摘要1绪论1.1研究背景1.2研究现状1.3论文结构与章节安排2 基于微信小程序的安全教育平台面向大学生系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.2.2数据修改流程2.2.3数据删除流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3基于微信

目录​编辑Title/标题要求形式SummarySheet/摘要要求三要素书写特点内容开头段中间段格式内容结尾段关键词Contents/目录Introduction/引言ProblemBackground/问题背景RestatementoftheProblem/问题重述LiteratureReview/文献综述OurWork/我们的工作AssumptionsandJustifications/模型假设要求例子布局Notations/符号说明Glossary部分​编辑DataDescription/数据描述DataCollection/数据的收集DataPre-processing/数据预处理D

KafkaKafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。Kafka可以用作Flink应用程序的数据源。Flink可以轻松地从一个或多个Kafka主题中消费数据流。这意味着您可以使用Kafka来捕获和传输实时数据，并将其发送到Flink进行进一步处理。Flink和Kafka在实时数据处理和流处理应用程序中通常协同工作，Kafka用于数据传输和捕获，而Flink用于数据处理和分析。Kafka由生产者Broker消费者组成，生产者和消费者是由Java语言编写的，Broker由Scala语言写的。基础架构Producer：kafka生产

目录介绍环境搭建硬件要求代码结构解读4.1启动页4.2应用首页地图浏览5.1初始化地图5.2搜索并展示指定类型地标5.3使用手势操作地图6.1区域导览卡片6.2区域详情页6.3查看大图小火车7.1页面布局7.2初始化小火车信息7.3更新小火车轨迹介绍溪村小镇是一款展示溪流背坡村园区风貌的应用，包括园区内的导航功能，小火车行车状态查看，以及各区域的风景展览介绍，主要用于展示HarmonyOS的ArkUI能力和动画效果。具体包括如下功能：打开应用时进入启动页，启动页轮播展示溪村小镇风景图，之后进入应用首页。在首页的“地图浏览”标签页，可以拖动和缩放查看地图，并查找相应地标建筑。在首页的“区域导览”

NeuralArchitectureSearchwithReinforcementLearningBackgroundarvix原文神经网络在诸多任务中表现较好，但是设计/调参过程复制。本文提出一种使用RNN生成模型架构，并且使用强化学习来训练RNN，使其生成的模型在验证集上的准确率最大论文工作提出了NeuralArchitectureSearch，一种基于梯度的方法神经网络的结构structure和连通性connectivity可以用可变长字符串来表示，因此（1）希望使用循环神经网络RNN（controller）来生成这个网络结构（2）在数据集上训练生成的子网络childnetwork，获得